Smartphones Permitiram Alerta de Tremores Fortes de Até 58 Segundos no Terremoto M7.8 na Turquia

Introdução

Sistemas públicos de alerta precoce de terremotos (PEEWSs) têm o potencial de salvar vidas ao fornecer um aviso prévio de ondas sísmicas, oferecendo potencialmente segundos a dezenas de segundos de tempo de alerta. Essa capacidade é particularmente crítica para terremotos destrutivos de grande magnitude. O devastador terremoto de Pazarcik, M7.8, na Turquia, em 6 de fevereiro de 2023, que tragicamente ceifou quase 60.000 vidas, destaca o imenso desafio e a importância de tais sistemas. Alertar as pessoas sobre tremores fortes iminentes durante um terremoto massivo é inerentemente difícil porque o alerta deve ser emitido antes que o terremoto atinja sua intensidade total. Um estudo recente publicado no Scientific Reports investiga o desempenho de um PEEWS baseado em smartphone durante este evento catastrófico, revelando seu potencial para fornecer tempos de alerta valiosos.

Desempenho do Sistema de Alerta Precoce Baseado em Smartphone

O estudo focou no Earthquake Network (EQN), um PEEWS operacional baseado em smartphone que, segundo relatos, era o único ativo durante o terremoto de Pazarcik. O EQN funciona utilizando smartphones que estão carregando, onde o aplicativo analisa a aceleração do dispositivo em tempo real para detectar tremores significativos. Quando tremores são detectados, o aplicativo envia a aceleração de pico e as coordenadas do smartphone para o servidor EQN. O servidor, então, analisa esses dados para estimar a magnitude do terremoto e determinar as distâncias de alerta para diferentes níveis de tremor. Os usuários recebem alertas personalizados com uma contagem regressiva para a chegada prevista das ondas sísmicas e a intensidade esperada do tremor.

Estratégia de Alerta e Tempos de Alerta

O sistema EQN detectou o terremoto de Pazarcik aproximadamente 12 segundos após o início da ruptura. Essa detecção foi baseada em dados de 53 smartphones a menos de 100 km do epicentro. Após a detecção, o EQN emitiu alertas para seus usuários. Para aqueles dentro de um raio de 141 km do epicentro estimado, um alerta para tremores fortes foi enviado. Usuários mais distantes, entre 141 km e 412 km, receberam alertas para tremores moderados, e os ainda mais distantes receberam alertas para tremores leves, estendendo-se por milhares de quilômetros. Notavelmente, a capacidade do sistema de emitir alertas através de fronteiras nacionais foi uma característica chave.

O estudo analisou os tempos de alerta fornecidos pelo EQN comparando o tempo de emissão do alerta com o início de tremores fortes, definidos como uma aceleração de pico do solo (PGA) superior a 12%g, o que corresponde a uma Intensidade Mercalli Modificada de VI. Esse limite foi escolhido pois permite que os indivíduos tomem medidas de proteção. Dados de forma de onda de estações sísmicas turcas foram usados para estimar a distribuição espacial dos tempos de alerta. A análise revelou que usuários do EQN expostos a tremores fortes receberam tempos de alerta de até 58 segundos antes do início de tremores intensos.

Impacto Potencial na População

Além dos usuários reais do aplicativo EQN, os pesquisadores também estimaram os tempos de alerta potenciais para a população turca e síria mais ampla exposta a níveis semelhantes de tremor. Assumindo que um alerta de tremor forte poderia ter sido estendido a todos os indivíduos dentro do raio de 141 km, o estudo descobriu que aproximadamente 2,7 milhões de pessoas expostas a tremores de terremotos com risco de vida poderiam ter recebido alertas com antecedência de 30 a 66 segundos. Para aqueles expostos a intensidades IX e superiores, um nível crítico associado a danos e fatalidades significativos, foram calculados tempos de alerta de até 58 segundos. Esse tempo de alerta estendido, mesmo para um terremoto massivo, é considerado tempo suficiente para que as pessoas tomem medidas de proteção.

Conclusão

O terremoto M7.8 de Pazarcik proporcionou um teste crucial do mundo real para sistemas de alerta precoce de terremotos baseados em smartphones. O sistema EQN demonstrou sua capacidade de detectar um terremoto de grande magnitude e emitir alertas, fornecendo tempos de alerta valiosos para seus usuários. Os resultados sugerem que tais sistemas, mesmo com suas limitações inerentes em estimar com precisão o tamanho do terremoto em tempo real, podem oferecer segundos cruciais de aviso prévio. Esse aviso prévio, juntamente com a preparação e a conscientização sobre riscos, pode contribuir significativamente para mitigar vítimas e danos durante grandes eventos sísmicos. O estudo ressalta o potencial crescente das tecnologias crowdsourced em melhorar a segurança pública diante de desastres naturais.

Original source: "https://www.nature.com/articles/s41598-024-55279-z"